L'Information Technology si innova continuamente ed essere costantemente aggiornati e formati è per i professionisti di questo settore un obbligo assoluto.
Per incentivare la formazione professionale nell'Information Technology sono disponibili da qualche giorno sul sito di Mega Italia Media una gamma di corsi di formazione avanzata in eLearning e in lingua inglese che permettono di ottenere una formazione avanzata in ambito IT, Project Management e Data Analyst.
Il corso è valido per una formazione di 19 ore per la certificazione ITIL 4 Foundation: la certificazione entry-level riconosciuta per i professionisti IT. La formazione introduce alla gestione dei moderni servizi IT per migliorarne la qualità.
Questo corso di formazione sulla certificazione ITIL V4 è adatto a IT executives, IT architects, responsabili operativi, IT audit managers, IT planners and consultants, database administrators, ITSM trainers, service delivery professionals, quality analysts, application manager and development teams e manager IT.
Il corso è valido per 35 ore di Project Management Education.
La certificazione PMP® (rilasciata da Project Management Institute, Inc.) è riconosciuta a livello globale ed è un requisito essenziale per i ruoli di senior project manager in tutti i settori. Inoltre, può aiutarti a ottenere ruoli redditizi in ambito IT, manifatturiero, finanziario, sanitario e di altri settori.
Il corso è adatto a Project Managers, Associate/Assistant Project Managers, Team Leads/Team Managers, Project Executives/Project Engineers, Software Developers e qualsiasi aspirante professionista che vuole diventare un Project Manager.
Il corso analizza le nuove tendenze, le pratiche emergenti e approfondisce le competenze chiave richieste nell'ambito del project management.
Pre-requisiti
Diploma di scuola secondaria di secondo grado (o equivalenti) con 7.500 ore di guida e direzione di progetti insieme a 35 ore di project management education, o laurea con 4.500 ore di guida e progetti di direzione insieme a 35 ore di project management education.
Il corso si basa sulla realizzazione di progetti reali riferiti ai Big Data che utilizzano Hadoop (e, di conseguenza, tutti gli strumenti dell'ecosistema, come HDFS, MapReduce, Flume, Kafka, Hive, HBas), Spark e Integrated Lab. Il corso è un'utile preparazione per l'esame di certificazione Cloudera Hadoop CCA175.
La formazione Big Data Hadoop è adatta per i professionisti che operano nell'ambito IT, di gestione dei dati e di analisi e che desiderano acquisire esperienza nei Big Data (Software Developers and Architects, Analytics Professionals, Senior IT professionals, Testing and Mainframe Professionals, Data Management Professionals, Business Intelligence Professionals, Project Managers) e laureati che desiderano iniziare una carriera nell'ambito.
Pre-requisiti
I professionisti che partecipano al programma di certificazione Big Data Hadoop devono avere una conoscenza di base di Core Java e SQL.
Il corso di programmazione Data Science con R permette di padroneggiare l'esplorazione e l’analisi dei dati con il linguaggio R attraverso l’implementazione di progetti reali in settori specifici.
In particolare, il corso insegna a conoscere come importare ed esportare dati in R, le strutture dei dati in R, vari concetti statistici, analisi dei cluster e previsioni attraverso l'approfondimento della data exploration, data visualization, predictive analytics, e descriptive analytics techniques con il linguaggio R.
Questa formazione online è rivolta sia a laureati che a professioni esperti: agli aspiranti data scientist, inclusi IT professionals o software developer, e ai professionisti che lavorano nell'ambito dell’analisi dei dati.
Pre-requisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso: è uno dei migliori corsi anche per principianti.
Il corso di permette di padroneggiare i concetti e le tecniche di apprendimento automatico dei computer: gli aspetti matematici, euristici e lo sviluppo di algoritmi (inclusi l'utilizzo di real-time data, lo sviluppo di algoritmi mediante l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, regression, classification, e time series modeling).
Il corso di certificazione di Machine Learning è adatto a coloro che hanno un livello intermedio di conoscenza della materia e vogliono utilizzare Phyton per la previsione dei dati: analytics manager, business analyst, information architect, sviluppatori che desiderano diventare data scientist e laureati orientati ad una carriera nel campo della data science.
Pre-requisiti
Questo corso richiede una formazione statistica e matematica a livello universitario e la conoscenza di Python.
GUARDA I VIDEO DI PRESENTAZIONE DEI CORSI
01/04/2020
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